Federico Cabitza, professore di Informatica presso l'Università degli Studi di Milano - Bicocca, è intervenuto al WUD2020 per illustrare il modello di machine learning utilizzato nella fase di "triage" per la gestione dei potenziali casi Covid negli ospedali.Il suo intervento è stato registrato ed è visibile qui
Quest'estate un report del NIST ha messo in mostra tutti i limiti dei sistemi di riconoscimento facciale e il calo della loro accuratezza, dovuto all'aumento repentino di persone che indossavano mascherine. A distanza di quasi due mesi, gli algoritmi dei principali sistemi di facial recognition si stanno adattando per sintonizzare i propri parametri anche [...]
La rapida diffusione del Covid-19 ha portato i governi di molti paesi ad adottare misure di protezione individuale per i cittadini, tra cui l’obbligo di indossare le mascherine.Questi provvedimenti hanno avuto ripercussioni anche nel campo dell'utilizzo dei dati biometrici: i sempre più diffusi dispositivi che autorizzano l'accesso degli utenti facendo uso del riconoscimento facciale, esempio [...]
Il Regolamento UE 2019/881, conosciuto anche come Cybersecurity Act 2019, è in vigore ormai da un anno. Tra i punti principali del regolamento si sottolinea l’attribuzione di un mandato permanente per l’Agenzia Europea per la Sicurezza delle Reti e dell’Informazione (ENISA) e la previsione di “schemi di certificazione” per le componenti delle infrastrutture informatiche comunitarie.Contestualmente [...]
Oggi si è tenuto il workshop “Gli strumenti digitali a supporto della Sanità Pubblica” organizzato dalla Sezione Lombardia della SITL e dell’Università Vita-Salute San Raffaele.La presentazione del professor Federico Cabitza aveva come titolo “Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità pubblica (e COVID-19)”.Il video del suo intervento si trova qui
