L’Internet of Things (IoT) porta nella sfera digitale oggetti di uso comune. Resi “intelligenti” dagli avanzamenti tecnologici, migliorano l’esperienza utente con servizi personalizzati sulla base delle preferenze e abitudini dell’utente. Le aziende che stanno rivoluzionando e arricchendo la propria offerta in una logica IoT si muovono però su un terreno minato. Essendo connessi e intelligenti [...]
L'Intelligenza Artificiale (AI) è ormai un argomento "mainstream", ma continua a esserci molta confusione (e in alcuni casi maliziosa disinformazione) su ciò che è capace di fare e sui potenziali rischi che pone. Sfortunatamente, se eventuali pregiudizi portassero a decisioni sbagliate e, potenzialmente, anche alla discriminazione, seguirebbero conseguenze legali e dannosi per la reputazione.Un design [...]
Per funzionare al meglio gli algoritmi di machine e deep learning lavorano su quantità enormi di dati e presuppongono un’autonomia decisionale. Un tema che solleva ovvie criticità in materia di trattamento dei dati personali, soprattutto se i big data sono associati al settore sanitario.In ambito sanitario, il trattamento dei dati personali, già sorvegliato speciale, solleva [...]
Siamo nell’era della trasformazione digitale. Analytics, intelligenza artificiale, machine learning spianano la strada a una ottimizzazione dei processi abilitando nuovi modelli di business e il rapporto con i clienti trae vantaggio e ispirazione da analisi di dati al di fuori del perimetro transazionale con la possibilità di mettere a fattor comune informazioni che provengono dall’infosfera [...]
Del Privacy Day alla Bicocca si è parlato anche su HDBlog, in un'interessante analisi dei temi che ruotano intorno al concetto generalizzato di privacy.Leggi qui l'articolo
Il webinar, organizzato dall'Università degli Studi di Milano-Bicocca affronterà un aspetto normativo che finora è stato poco approfondito, ossia determinare a chi appartenga l’intelligenza artificiale, intesa come insieme di relazioni prodotte dall'elaborazione di grandi quantità di dati tramite tecniche di machine learning, o apprendimento automatico.Più nello specifico, le domande a cui si tenterà di dare risposta [...]
Federico Cabitza, professore all'Università degli Studi di Milano-Bicocca, presenta al Corriere Salute il modello di Machine learning grazie al quale è possibile individuare, partendo da un esame del sangue semplice e di routine, se un paziente abbia contratto il Covid-19.Vai all'articolo completo.
Rivivi il keynote del 18 Dicembre 2020 di Federico Cabitza, una lezione seminariale tenuta al Forum Risk Management di Arezzo, all’interno della sessione “L’intelligenza Artificiale e il controllo della Salute”.Qui trovi la presentazione completa.
Sulla rivista "Tecnica Ospedaliera" è stata pubblicata un'intervista di Federico Cabitza, professore di sistemi informativi e interazione uomo-macchina presso l'Università degli Studi di Milano - Bicocca, sull'utilizzo dei sistemi di Intelligenza Artificiale nel campo dell'ortopedia.L'articolo completo è disponibile qui.
La rivista specializzata "Tecnica Ospedaliera" ha pubblicato un articolo basato su un'intervista sul tema dell’upskilling/deskilling degli operatori sanitari di Federico Cabitza, professore di sistemi informativi e interazione uomo-macchina presso l'Università degli Studi di Milano - Bicocca.Vai all'articolo completo
